Artificial Intelligence in University Didactic Planning: evidence from the BICU El Rama Regional University Center, Nicaragua
DOI:
https://doi.org/10.5377/Keywords:
Artificial intelligence, instructional planning, learning, digital competence, teacher trainingAbstract
Artificial intelligence (AI) has established itself as a tool in various fields of knowledge, transforming the way knowledge is generated, processed, and applied; therefore, in the educational field, its incorporation represents a significant opportunity to strengthen teaching practice. Through these technologies, educators can innovate in academic planning, diversify teaching strategies, and optimize assessment processes, promoting more dynamic and contextualized learning experiences. The literature acknowledges that artificial intelligence (AI) tools can contribute to the personalization of learning and the optimization of teachers’ time; therefore, this article focused on analyzing the use of artificial intelligence in the instructional planning of teachers at BICU CUR El Rama during the first semester of 2024. The study employed a quantitative approach supplemented by qualitative methods, utilizing both quantitative and qualitative techniques and instruments to collect data through an online survey and semi-structured interviews. One hundred percent of the 67 active faculty members participated. For the student population, consisting of 1,339 students, a sample of 299 participants was selected. Additionally, five university authorities were interviewed to supplement the information obtained. The findings reveal that the integration of artificial intelligence into instructional planning is marked by disparities in faculty members’ digital competencies. Its use is not systematic due to a lack of specialized training, as well as limitations in infrastructure, connectivity, and institutional support to guide its pedagogical application. In conclusion, it is evident that the incorporation of artificial intelligence into instructional planning is in its early stages, conditioned not only by technological limitations but also by educational and institutional factors that influence its development.
Downloads
References
Álvarez Merelo, J. C., & Cepeda Morante, L. J. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 14(28), 599-610. Ecuador https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2061
Ampuero Ramírez, N. (2022). Enseñanza aprendizaje: Síntesis del análisis conceptual desde el enfoque centrado en proceso. Revista de Ciencias Sociales, 28(6). Venezuela, Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/280/28073815009/html/
Caicedo González, J. (2022). La evaluación de competencias desde el planeamiento didáctico. Conceptualización e importancia. Revista De Investigaciones De La Universidad Le Cordon Bleu, Perú 9(1), 31-39. https://doi.org/10.36955/RIULCB.2022v9n1.003
Carbonell-García, C. E., Burgos-Goicochea, S., Calderón-de-los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández, O. W. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Venezuela EPISTEME KOINONIA, 6(12), 152-166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Castaño Umaña, R. A. (2024). Nicaragua, Impacto de la Inteligencia artificial generativa en la educación superior: un estudio comparativo. Compromiso Social, 7, 95-110. https://doi.org/10.5377/recoso.v7i12.19650
Cortés Hernández, A., Hernández Hernández, C., García Torres, A. B., & Mata Quezadas, M. (2024). La Inteligencia Artificial Generativa como un Asistente Estratégico en la Era del Aprendizaje Digital. México, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 2159-2178. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12456
Fonseca Jarquín, M. d., Acuña Zeledón, R. E., Balmaceda Zamora, H. A., Vásquez Rueda, M., Rodríguez Mercado, J., Martínez Rosales, V. M., Jiménez, C. (2020). Didáctica General. Managua, Nicaragua: Repositorio UNAN. https://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/12783/
Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. España, Relieve, Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
López de Mantara, R., & Brunet Crosa, P. (2023). España ¿Qué es la inteligencia artificial? Papeles de Relaciones Eco sociales Y Cambio Global, 164, 13–21. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9287111.pdf
Mendoza, J. F., & Flores-Pacheco, J. A. (2021). Nicaragua, Competencias Digitales en la Formación continua del profesorado: Un estudio de caso para la Bluefields Indian & Caribbean University - BICU, Nicaragua. Revista Científica Estelí, 10(39), 157-169. https://doi.org/10.5377/farem.v10i39.12621
Moreno Padilla, R. D. (2019). México. La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7(14). https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022
Nivela-Cornejo, M. A., Echeverría-Desiderio, S. V., & Otero- Agreda, O. (2020). Ecuador. Estilos de aprendizajes e inteligencia artificial. Polo del conocimiento, 5(9), 222-253. https://doi.org/10.23857/pc.v5i9.1686
Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
Quincho Apumayta, R., Cárdenas Valverde, J. C., Quispe Ayala, C., Flores Poma, I. G., & Inga Choque, V. (2022). Chile. Formularios de Google y elaboración de instrumentos de evaluación por competencias. Conrado, 18(85), 424-428. doi: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442022000200424
Ramos, C. A. (2015). Perú. Los paradigmas de la investigación científica. Avances en Psicología, 23(1), 9-17. https://doi.org/10.33539/avpsicol.2015.v23n1.167
Rico Gómez, M. L., & Ponce Gea, A. I. (2022). México. El docente del siglo XXI. Revista Mexicana de Investigación Educativa (RMIE), 27(92), 77-101. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-66662022000100077
UNCTAD. (02 de septiembre de 2019). Suiza (Naciones Unidas). Transformación estructural, cuarta revolución industrial y desigualdad: desafíos para las políticas de ciencia, tecnología e innovación. Obtenido de https://unctad.org/system/files/official-document/ciid43_es.pdf
Zepeda Hurtado, M. E., Cardoso Espinosa, E. O., & Cortéz Ruíz, J. A. (2024). México. Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. RIDE - Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Revista Científica Estelí
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
