State of the art on global circulation models to resist the problem of climate change
DOI:
https://doi.org/10.5377/rtu.v13i36.17630Keywords:
Climate, Downscaling, Statistics, Global, Climate variability, Climate crisisAbstract
This article presents a State of the Art on Global Circulation Models to resist the problem of Climate Change. The relevance of this study lies in the understanding of downscaling, which is a process that involves the transformation of data to a finer spatial resolution. This paper will look at the classification of climate models into two main types, Global Circulation Models (GCMs) that cover the entire Planet and Regional Climate Models (RCMs) that cover a limited climate region. The information provided by GCMs usually has a resolution of between 100 and 200 km of grid, which is suitable for supporting decision-making on an international scale. The study is exploratory in scope and uses a state-of-the-art methodology, which is documentary and interpretative critical in nature, working with eight representative works. The results of the study indicate that in most cases, in which a Statistical Downscaling Model (SDSM) technique has not been fully studied, to obtain detailed information on changes in parameters associated with quality in the construction of local temperature and precipitation projections.
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